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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau
Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau Eigenschaften: Farbe: grau Belkin's CAT5e Netzwerkkabel gewährleisten jederzeit eine saubere und sichere Datenübertragung. Eignet sich ideal für 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T Netzwerke Typ: Netzwerkkabel Ausführung: RJ45 Netzwerk Kategorie: Cat5e
Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 23.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Aspekte der Datenarchivierung in Bezug auf Datensicherheit, Compliance und effiziente Datenverwaltung?
Die Datenarchivierung ist wichtig, um die Sicherheit sensibler Daten zu gewährleisten, indem sie vor unbefugtem Zugriff und Datenverlust geschützt werden. Gleichzeitig müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie die gesetzlichen Anforderungen und Compliance-Vorschriften einhalten, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Eine effiziente Datenverwaltung ermöglicht es, Daten schnell und einfach zu finden, zu sichern und wiederherzustellen, was die Produktivität und Effizienz des Unternehmens steigert. Darüber hinaus ermöglicht eine gut geplante Datenarchivierung eine langfristige Speicherung von Daten, ohne dass die Leistung des primären Speichersystems beeinträchtigt wird.
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Was ist bei der Beladung zu beachten?
Bei der Beladung eines Fahrzeugs ist es wichtig, das zulässige Gesamtgewicht nicht zu überschreiten. Zudem sollte die Ladung gleichmäßig und sicher im Fahrzeug verteilt werden, um die Stabilität und das Fahrverhalten nicht zu beeinträchtigen. Schwere Gegenstände gehören idealerweise nach unten und nah an der Fahrzeugmitte, um das Risiko von Unfällen zu minimieren. Außerdem ist darauf zu achten, dass die Ladung ordnungsgemäß gesichert ist, um ein Verrutschen während der Fahrt zu verhindern. Es ist ratsam, die Beladung regelmäßig zu überprüfen und gegebenenfalls anzupassen, um eine sichere Fahrt zu gewährleisten.
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Wie viel Beladung kann der Opel Mokka transportieren?
Der Opel Mokka hat einen Kofferraum mit einem Fassungsvermögen von 350 Litern. Je nach Ausstattung und Konfiguration kann die Beladungskapazität jedoch variieren. Es ist ratsam, die genauen Angaben in der Bedienungsanleitung oder beim Hersteller zu überprüfen.
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Was müssen Sie bei der Beladung ihres Anhängers beachten?
Was müssen Sie bei der Beladung ihres Anhängers beachten?
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Was müssen Sie bei der Beladung ihres Fahrzeugs beachten?
Was müssen Sie bei der Beladung ihres Fahrzeugs beachten? Es ist wichtig, dass die Ladung sicher und gleichmäßig verteilt ist, um das Gleichgewicht des Fahrzeugs nicht zu beeinträchtigen. Zudem sollte die Ladung so verstaut werden, dass sie während der Fahrt nicht verrutschen oder umfallen kann. Überladen Sie Ihr Fahrzeug nicht, da dies die Fahreigenschaften negativ beeinflussen kann. Vergessen Sie nicht, die zulässige Gesamtmasse und Achslasten Ihres Fahrzeugs einzuhalten, um Sicherheitsrisiken zu vermeiden.
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Was müssen Sie bei der Beladung ihres Fahrzeuges beachten 109?
Was müssen Sie bei der Beladung ihres Fahrzeuges beachten 109? Ist es wichtig, dass die Ladung sicher und gleichmäßig verteilt ist, um die Stabilität des Fahrzeugs nicht zu gefährden. Zudem sollten schwere Gegenstände möglichst tief und nah an der Fahrzeugmitte platziert werden, um das Fahrverhalten nicht zu beeinträchtigen. Überladen Sie das Fahrzeug nicht, um die zulässige Gesamtmasse nicht zu überschreiten. Vergessen Sie auch nicht, die Ladung ausreichend zu sichern, um bei plötzlichen Bremsmanövern oder Ausweichbewegungen ein Verrutschen oder Umfallen zu verhindern.
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Welche Sicherheitsvorkehrungen müssen bei der Beladung eines LKWs beachtet werden? Wie kann die Beladung eines Schiffes effizient gestaltet werden, um den Transport von Waren zu optimieren?
Bei der Beladung eines LKWs müssen die Ladungssicherungsvorschriften eingehalten werden, um Unfälle zu vermeiden. Schwere Gegenstände sollten unten und leichtere oben platziert werden, um die Stabilität des LKWs zu gewährleisten. Zudem ist es wichtig, die maximale Zuladungsgrenze des LKWs nicht zu überschreiten. Die Beladung eines Schiffes kann effizient gestaltet werden, indem die Waren nach Größe und Gewicht sortiert und optimal im Laderaum verteilt werden. Zudem kann der Einsatz von speziellen Ladehilfsmitteln wie Containern oder Paletten den Ladevorgang beschleunigen und die Sicherheit erhöhen. Eine genaue Plan
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Wie kann die Beladung eines Fahrzeuges optimal gestaltet werden, um die Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten? Welche Vorschriften und Empfehlungen gibt es für die Beladung von Transportfahrzeugen?
Die Beladung sollte gleichmäßig und sicher verteilt werden, um die Stabilität des Fahrzeugs zu gewährleisten. Schwere Gegenstände sollten möglichst tief und nah an der Fahrzeugmitte platziert werden. Es ist wichtig, die zulässige Gesamtmasse und Achslasten gemäß den gesetzlichen Vorschriften einzuhalten.
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