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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau
Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau Eigenschaften: Farbe: grau Belkin's CAT5e Netzwerkkabel gewährleisten jederzeit eine saubere und sichere Datenübertragung. Eignet sich ideal für 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T Netzwerke Typ: Netzwerkkabel Ausführung: RJ45 Netzwerk Kategorie: Cat5e
Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. Sie hilft, Trends und Muster zu identifizieren, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen effizienter arbeiten und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
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Was sind die Vorteile eines Segmentierers bei der Datenanalyse?
Ein Segmentierer ermöglicht es, große Datenmengen in kleinere, homogene Gruppen aufzuteilen, was die Analyse und Interpretation vereinfacht. Durch die Segmentierung können spezifische Merkmale und Muster innerhalb der Daten identifiziert werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, gezieltere Marketingstrategien zu entwickeln und ihre Kunden besser zu verstehen.
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Welche Werkzeuge und Methoden werden für die Datenanalyse in verschiedenen Branchen eingesetzt? Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer erfolgreichen Datenanalyse?
In verschiedenen Branchen werden Werkzeuge wie Excel, Python, R und Tableau für die Datenanalyse eingesetzt. Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer erfolgreichen Datenanalyse sind die Datenvorbereitung, die Auswahl der richtigen Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist es wichtig, die Daten regelmäßig zu überprüfen und die Analyseergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
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Was sind die effektivsten Methoden zur Modelloptimierung in der Datenanalyse?
Die effektivsten Methoden zur Modelloptimierung in der Datenanalyse sind das Tuning von Hyperparametern, die Feature-Selektion und das Cross-Validation-Verfahren. Durch diese Methoden kann die Leistung eines Modells verbessert und Overfitting vermieden werden. Es ist wichtig, verschiedene Ansätze zu kombinieren und die richtige Balance zwischen Bias und Varianz zu finden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück
Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück Die Micro USB-Ladekabel sind für den Datentransfer und den täglichen Bedarf ideal geeignet.
Preis: 8.99 € | Versand*: 5.00 € -
ABB GATE-D2 Pluto-Gateway DeviceNet bidirektionale Datenübertragung 2TLA020071R8200 GATED2
Pluto Gateway ist ein Protokollumsetzer für die bidirektionale Kommunikation zwischen der Sicherheits-SPS Pluto und anderen Feldbussystemen. Das Gerät kann an beliebige busfähige Plutos angeschlossen werden. Es bietet eine gemeinsame Schnittstelle mit Pluto, so dass das selbe Programmierkabel verwendet werden kann.
Preis: 550.10 € | Versand*: 6.90 € -
SBS Lade- und USB-Datenkabel Micro-USB Stromversorgung Datenübertragung Blau
SBS Lade- und USB-Datenkabel Micro-USB Stromversorgung Datenübertragung Blau Das Pop Collection-Kabel zum Laden und für den Datentransfer ist ein praktisches und farbenfrohes Zubehör für den täglichen Bedarf. Dieses Kabel ist mit USB 2.0- und Micro-USB-Anschlüssen ausgestattet, um Geräte mit Strom zu versorgen und Dateien zwischen verschiedenen Geräten schnell zu übertragen. Die hellen Texturen des Kabels sind ein klarer Bezug zur Pop-Art: Es zeichnet sich damit als ein ebenso praktisches wie vielseitiges und antikonformes Zubehör aus. Eigenschaften: Kabel zum Laden, Übertragen und Synchronsieren von Daten Anschlüsse: USB 2.0 und Micro-USB/li> Länge: 1 m
Preis: 12.90 € | Versand*: 0.00 € -
Google Drive Lifetime-Konto Unbegrenzter Speicherplatz
Vollversion auf Lebenszeit Account innerhalb weniger Sekunden nach dem Kauf Direkter Download Unbegrenzte Neuinstallation
Preis: 18.90 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die Schritte, um eine effiziente Prozedur zur Datenanalyse zu entwickeln?
1. Definiere das Ziel der Datenanalyse und identifiziere die relevanten Datenquellen. 2. Bereite die Daten vor, indem du sie bereinigst, transformierst und strukturierst. 3. Wähle die geeigneten Analysemethoden und Tools aus, um die Daten zu untersuchen und Erkenntnisse zu gewinnen.
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Wie kann die Datenanalyse dazu beitragen, die Effizienz einer Organisation zu steigern?
Durch die Datenanalyse können ineffiziente Prozesse identifiziert und optimiert werden. Zudem können Trends und Muster erkannt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Ressourcen gezielt einzusetzen und die Leistung der Organisation zu verbessern.
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Was sind die wichtigsten Insights, die aus dieser Datenanalyse gezogen werden können?
Die Daten zeigen, dass die meisten Kunden zwischen 25 und 35 Jahren alt sind und hauptsächlich über mobile Geräte auf die Website zugreifen. Zudem deutet die hohe Konversionsrate bei Kunden, die über soziale Medien auf die Website gelangen, auf die Wirksamkeit der Social-Media-Marketingstrategie hin. Es könnte sich lohnen, das Marketingbudget auf diese Kanäle zu konzentrieren, um den Umsatz weiter zu steigern.
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Welche Softwarelösungen eignen sich am besten zur Datenanalyse und Visualisierung von Unternehmensdaten?
Softwarelösungen wie Tableau, Power BI und Qlik Sense sind ideal für die Datenanalyse und Visualisierung von Unternehmensdaten. Sie bieten leistungsstarke Funktionen zur Datenverarbeitung, -visualisierung und -interpretation. Ihre benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es auch Nicht-Experten, Daten effektiv zu analysieren.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.