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  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau
    Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau

    Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau Eigenschaften: Farbe: grau Belkin's CAT5e Netzwerkkabel gewährleisten jederzeit eine saubere und sichere Datenübertragung. Eignet sich ideal für 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T Netzwerke Typ: Netzwerkkabel Ausführung: RJ45 Netzwerk Kategorie: Cat5e

    Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 23.99 € | Versand*: 0 €
  • Was sind die wichtigsten Aspekte der Datenarchivierung in Bezug auf Datensicherheit, Compliance und effiziente Datenverwaltung?

    Die Datenarchivierung ist wichtig, um die Sicherheit sensibler Daten zu gewährleisten, indem sie vor unbefugtem Zugriff und Datenverlust geschützt werden. Gleichzeitig müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie die gesetzlichen Anforderungen und Compliance-Vorschriften einhalten, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Eine effiziente Datenverwaltung ermöglicht es, Daten schnell und einfach zu finden, zu sichern und wiederherzustellen, was die Produktivität und Effizienz des Unternehmens steigert. Darüber hinaus ermöglicht eine gut geplante Datenarchivierung eine langfristige Speicherung von Daten, ohne dass die Leistung des primären Speichersystems beeinträchtigt wird.

  • Welche Vorteile bietet die Dateikomprimierung in Bezug auf Speicherplatz, Übertragungsgeschwindigkeit und Datensicherheit und wie wird sie in verschiedenen Bereichen wie Informatik, Datenmanagement und Multimedia eingesetzt?

    Die Dateikomprimierung reduziert die Größe von Dateien, was zu einer effizienteren Nutzung des Speicherplatzes führt und die Übertragungsgeschwindigkeit von Dateien verbessert. Darüber hinaus kann die Komprimierung auch die Datensicherheit verbessern, da komprimierte Dateien weniger anfällig für Beschädigungen sind. In der Informatik wird die Dateikomprimierung häufig verwendet, um Softwarepakete zu komprimieren und Speicherplatz zu sparen. Im Datenmanagement wird die Komprimierung eingesetzt, um große Datenmengen zu speichern und zu übertragen. Im Multimedia-Bereich wird die Komprimierung verwendet, um Videos, Musik und Bilder zu komprimieren, um Speicherplatz zu sparen und die Übertragungsgeschwindigkeit zu verbessern.

  • Wie können Netzwerkblockaden vermieden oder umgangen werden, um eine reibungslose Kommunikation und Datenübertragung sicherzustellen?

    Netzwerkblockaden können vermieden werden, indem redundante Netzwerkverbindungen eingerichtet werden, um Ausfälle zu vermeiden. Zudem ist es wichtig, regelmäßige Wartung und Überwachung des Netzwerks durchzuführen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Als letzte Maßnahme können VPNs genutzt werden, um Blockaden zu umgehen und eine sichere Datenübertragung zu gewährleisten.

  • Wie kann die effektive und kontinuierliche Wartung einer Datenbank gewährleistet werden, um eine reibungslose Funktionalität und maximale Datensicherheit zu gewährleisten? Was sind die besten Methoden zur regelmäßigen Wartung und Pflege einer Datenbank, um Leistungsprobleme zu minimieren und Datenintegrität sicherzustellen?

    Die effektive und kontinuierliche Wartung einer Datenbank kann durch regelmäßige Backups, Überwachung der Leistung, und regelmäßige Updates der Software und Sicherheitspatches gewährleistet werden. Außerdem ist es wichtig, regelmäßig Datenbankstatistiken zu überprüfen und Indexe zu optimieren, um die Leistung zu maximieren und Datenintegrität sicherzustellen. Eine gute Dokumentation und Schulung der Mitarbeiter über bewährte Praktiken zur Datenbankwartung kann ebenfalls dazu beitragen, reibungslose Funktionalität und maximale Datensicherheit zu gewährleisten.

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    Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück Die Micro USB-Ladekabel sind für den Datentransfer und den täglichen Bedarf ideal geeignet.

    Preis: 8.99 € | Versand*: 5.00 €
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    Software zur Datenübertragung auf pc Digi Sport Instruments DT2000U

    PC-Schnittstelle und Software - Datenimport auf PC, einfach zu bedienen - Anschluss der Schnittstelle über USB-Anschluss (USB/DB9-Kabel im Lieferumfang enthalten) - Konfiguration mit mindestens Windows 98

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  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Was sind die wichtigsten Überlegungen bei der Datenarchivierung in Bezug auf Datenschutz, Speicherplatz und Langzeitverfügbarkeit?

    Bei der Datenarchivierung ist es wichtig, Datenschutzrichtlinien zu beachten, um sicherzustellen, dass sensible Informationen geschützt sind. Zudem sollte darauf geachtet werden, ausreichend Speicherplatz für die langfristige Aufbewahrung der Daten zur Verfügung zu haben. Um die Langzeitverfügbarkeit zu gewährleisten, ist es ratsam, regelmäßige Backups anzulegen und auf die Verwendung von standardisierten Dateiformaten zu achten. Außerdem ist es wichtig, die Datenarchivierung regelmäßig zu überprüfen und gegebenenfalls zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass die Daten auch in Zukunft zugänglich bleiben.

  • Wie kann ein effizientes Datenbank-Management die Datensicherheit und -integrität gewährleisten?

    Ein effizientes Datenbank-Management kann die Datensicherheit gewährleisten, indem Zugriffsrechte streng kontrolliert und nur autorisierten Benutzern gewährt werden. Zudem können regelmäßige Backups erstellt und verschlüsselt werden, um Datenverlust zu verhindern. Die Integrität der Daten kann durch die Implementierung von Validierungsregeln und Überwachung von Änderungen sichergestellt werden.

  • Wie kann ich meine Dateien am besten auf meinem Computer speichern, um sicherzustellen, dass ich genug Speicherplatz habe?

    1. Lösche regelmäßig nicht benötigte Dateien und Programme, um Speicherplatz freizugeben. 2. Nutze externe Festplatten oder Cloud-Speicher, um wichtige Dateien zu sichern und Speicherplatz auf deinem Computer zu sparen. 3. Vermeide das Speichern großer Dateien direkt auf dem Desktop und organisiere deine Dateien in Ordnern, um den Speicherplatz effizient zu nutzen.

  • Wie können Unternehmen ihre Internet-Anlagen effizient und zuverlässig verwalten, um eine reibungslose Online-Kommunikation und Datenübertragung sicherzustellen?

    Unternehmen können ihre Internet-Anlagen effizient verwalten, indem sie regelmäßige Wartung und Updates durchführen, um Sicherheitslücken zu schließen. Zudem sollten sie auf redundante Systeme setzen, um Ausfälle zu vermeiden. Eine Überwachung der Netzwerkleistung und eine schnelle Reaktion auf Probleme sind ebenfalls entscheidend für eine zuverlässige Online-Kommunikation und Datenübertragung.

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